本报讯 （融媒体记者章艺涵）研讨会现场，上海交通大学教授徐艳群携最新研究成果亮相，她在主题报告《Long-Tea-CLIP：茶叶多模态智能评审AI模型构建》中，分享了团队依托人工智能技术破解茶叶品质评价标准化行业难题的前沿进展，为国内茶产业数字化升级提供全新的技术路径。

长期以来，国内茶叶品质评价高度依赖“品牌大师”或专家个人经验，存在主观性强、标准难以统一、专业人才稀缺等问题。目前市场对于特级、一级等高端茶叶有明确需求，但缺乏客观、可量化的数字化评价手段。单一指标评价已无法满足现代市场对茶叶品质的全面认知，亟须向多维度综合评价转变。

近年来，徐艳群教授带领研究团队，将沉淀数十年的专家评茶经验转化为可计算、可复现的数字模型，通过全流程数字化手段复刻专业评审的完整逻辑，大幅降低产业对人工经验的依赖，最终实现茶叶分级的全流程标准化与自动化。

区别于过往同类技术，本次发布的茶叶品质评价系统，摒弃了单一维度的评价思路，创新性地采用多维度数据融合策略，覆盖茶叶评审全感官维度的特征采集与分析，让AI模型的判定逻辑无限贴近资深评茶师的专业判断，实现了从“经验驱动”向“数据驱动”的跨越。

徐艳群表示，今后，该技术将持续优化算法框架，在保证评级准确率的前提下，降低终端设备的硬件配置与算力需求，同时拓宽应用边界，将该模型延伸至更多茶类乃至特色农产品领域，持续迭代完善全流程的数据安全与质量管控机制，保障技术落地的稳定性与可靠性。